"""
提供商注册中心
"""
import logging
from typing import Dict, List, Optional, Type

from .base import BaseLLMProvider

logger = logging.getLogger(__name__)


class ProviderRegistry:
    """
    提供商注册中心
    
    管理所有 LLM 提供商适配器的注册和获取
    """
    
    _providers: Dict[str, Type[BaseLLMProvider]] = {}
    
    @classmethod
    def register(cls, provider_class: Type[BaseLLMProvider]) -> Type[BaseLLMProvider]:
        """
        注册提供商（可作为装饰器使用）
        
        Args:
            provider_class: 提供商类
            
        Returns:
            提供商类
        """
        provider_type = provider_class.provider_type
        if not provider_type:
            raise ValueError(f'Provider {provider_class.__name__} must have a provider_type')
        
        cls._providers[provider_type] = provider_class
        logger.info(f'Registered LLM provider: {provider_type}')
        return provider_class
    
    @classmethod
    def get(cls, provider_type: str) -> Optional[Type[BaseLLMProvider]]:
        """
        获取提供商类
        
        Args:
            provider_type: 提供商类型
            
        Returns:
            提供商类或 None
        """
        return cls._providers.get(provider_type)
    
    @classmethod
    def create_instance(
        cls,
        provider_type: str,
        api_key: str = '',
        api_base: str = '',
        **kwargs
    ) -> Optional[BaseLLMProvider]:
        """
        创建提供商实例
        
        Args:
            provider_type: 提供商类型
            api_key: API Key
            api_base: API 地址
            **kwargs: 其他配置
            
        Returns:
            提供商实例或 None
        """
        provider_class = cls.get(provider_type)
        if not provider_class:
            logger.warning(f'Unknown provider type: {provider_type}')
            return None
        
        return provider_class(api_key=api_key, api_base=api_base, **kwargs)
    
    @classmethod
    def get_all_types(cls) -> List[Dict[str, str]]:
        """
        获取所有已注册的提供商类型
        
        Returns:
            提供商类型列表
        """
        return [
            {
                'type': provider_type,
                'name': provider_class.provider_name,
            }
            for provider_type, provider_class in cls._providers.items()
        ]
    
    @classmethod
    def get_default_models(cls, provider_type: str) -> List[Dict]:
        """
        获取提供商的默认模型列表
        
        Args:
            provider_type: 提供商类型
            
        Returns:
            默认模型列表
        """
        provider_class = cls.get(provider_type)
        if not provider_class:
            return []
        return provider_class.get_default_models()

    @classmethod
    async def fetch_models_from_api(
        cls,
        provider_type: str,
        api_key: str = '',
        api_base: str = '',
        **kwargs
    ) -> List[Dict]:
        """
        通过 API 在线拉取提供商的最新模型列表
        
        Args:
            provider_type: 提供商类型
            api_key: API Key
            api_base: API 地址
            
        Returns:
            模型列表，失败时返回空列表
        """
        instance = cls.create_instance(provider_type, api_key=api_key, api_base=api_base, **kwargs)
        if not instance:
            return []
        return await instance.fetch_models_from_api()


# 自动加载所有提供商
def _load_providers():
    """加载所有提供商适配器"""
    from . import openai_provider
    from . import claude_provider
    from . import qwen_provider
    from . import ollama_provider
    from . import deepseek_provider
    from . import siliconflow_provider


# 延迟加载
try:
    _load_providers()
except ImportError as e:
    logger.warning(f'Failed to load some providers: {e}')